Case study

Jak skróciliśmy czas ładowania kalkulatora o 84% i obniżyliśmy współczynnik odrzuceń. Case study AP FLOTA

Klienci w internecie nie lubią czekać. Jeśli kluczowe narzędzie na stronie ładuje się kilka sekund, większość użytkowników po prostu ją zamyka, zanim w ogóle sprawdzi ofertę. Z takim wyzwaniem zmagał się serwis apflota.pl. Pokażemy Ci, jak techniczna zmiana pod maską skróciła czas działania kalkulatora z 4,4 sekundy do 700 milisekund i realnie wpłynęła na to, że użytkownicy przestali uciekać ze strony.

APFLOTA
Data dodania
Autor artykułu
Damian Tokarczyk
Czas czytania5 minut

Spis treści

Zbyt wolne działanie, które uderza w biznes

Narzędzia takie jak kalkulatory ofert to często najważniejszy punkt styku klienta z firmą. Użytkownik wchodzi na stronę, chce szybko poznać wycenę i podjąć decyzję. W przypadku serwisu apflota.pl pojawił się jednak poważny zgrzyt - podstawowe dane do kalkulatora ładowały się aż 4,4 sekundy.

Z biznesowego punktu widzenia taki czas oczekiwania to przepaść. Użytkownicy tracili cierpliwość, co bezpośrednio przekładało się na wysoki współczynnik odrzuceń (bounce rate). Ruch na stronie po prostu nie konwertował tak, jak powinien, ponieważ brama wejściowa do oferty zacinała się na samym początku ścieżki zakupowej.

Diagnoza: gdzie leżał techniczny problem?

Z naszego doświadczenia wynika, że za wolnym działaniem aplikacji rzadko stoi jeden magiczny błąd, który można po prostu kliknięciem „wyłączyć”. Często problem leży głębiej - w samej architekturze i błędnym podejściu do przetwarzania informacji.

Zajęliśmy się analizą kodu źródłowego, aby znaleźć tzw. wąskie gardło. Okazało się, że przy każdym pojedynczym uruchomieniu kalkulatora, system ładował, a następnie parsował cały plik CSV z danymi. To rozwiązanie skrajnie niewydajne. Wyobraź sobie, że aby sprawdzić cenę jednego produktu, za każdym razem musisz od nowa przeglądać gruby katalog od pierwszej do ostatniej strony. Serwer musiał wykonywać tę samą, niepotrzebną pracę przy każdym kliencie.

Rozwiązanie: nowa architektura zamiast łatania błędów

Zamiast próbować maskować problem czy delikatnie go optymalizować, zmieniliśmy podejście od podstaw. Zdecydowaliśmy się przenieść wszystkie dane z ciężkiego pliku CSV bezpośrednio do osobnej, dedykowanej tabeli w bazie MySQL.

To usprawnienie miało dla klienta dwa wymiary:

  • Technologiczny – zapytania bezpośrednio do bazy danych są bez porównania szybsze i lżejsze dla serwera niż odczytywanie i przetwarzanie plików tekstowych.

  • Procesowy – wcześniej, aby zaktualizować choćby jedną pozycję w cenniku, zespół apflota.pl musiał podmieniać cały plik CSV na serwerze. Po zmianach klient zyskał możliwość wygodnej, punktowej edycji konkretnych cen. Oznacza to pełną niezależność i oszczędność czasu dla zespołu.

Efekty: odzyskana płynność i spadek liczby odrzuceń

Zmiana logiki działania przyniosła natychmiastowe rezultaty. Czas ładowania danych bazowych spadł z 4,4 sekundy do zaledwie 700 milisekund.

To spadek o ponad 84%. Z biznesowej perspektywy osiągnęliśmy dokładnie to, na czym zależało klientowi: znacząco obniżył się współczynnik odrzuceń na stronie. Użytkownicy w końcu mogli płynnie korzystać z narzędzia, co otworzyło im drogę do zapoznawania się z ofertą firmy, zamiast frustrować ich już w pierwszych sekundach.

Dodatkowa wartość: nowoczesny blog wspierający SEO

Kiedy uporządkowaliśmy kwestie wydajnościowe, w ramach dalszej współpracy zajęliśmy się modernizacją serwisu pod kątem pozyskiwania ruchu. Do istniejącej struktury strony wdrożyliśmy nowoczesny moduł bloga, zgodny z aktualnymi wytycznymi wyszukiwarek.

Aby ułatwić stronie budowanie pozycji w Google, wprowadziliśmy uporządkowane dane (Schema Data), automatyczny spis treści (Table of Contents) oraz dedykowany komponent FAQ. Dzięki temu serwis zyskał potężne narzędzie do edukowania klientów, odpowiadania na ich obawy i zdobywania ruchu organicznego, bez ryzyka obciążania systemu.

Podsumowanie:

  • Wyzwanie: Zbyt długi czas ładowania kalkulatora (4,4 s), który powodował wysoki współczynnik odrzuceń na stronie klienta.

  • Przyczyna: Niewydajne parsowanie całego pliku CSV przy każdym odpytaniu systemu.

  • Działania: Analiza kodu, przebudowa logiki działania, migracja danych do tabeli MySQL, wdrożenie zoptymalizowanego bloga SEO z modułami FAQ i Schema.

  • Wynik: Spadek czasu ładowania do 700 ms, zatrzymanie użytkowników na stronie oraz ułatwienie zespołowi firmy codziennej edycji cen.

Aplikacje biznesowe z czasem się rozrastają, a początkowe założenia technologiczne często przestają wystarczać, ostatecznie blokując sprzedaż. Zastanawiałeś się, czy kluczowe narzędzia na Twojej stronie działają tak płynnie, jak oczekują tego klienci? Czasami niezależne spojrzenie i mądry audyt kodu potrafią ujawnić problemy, których usunięcie od razu poprawia rentowność. Jeśli czujesz, że Twoje systemy zwalniają lub są trudne w zarządzaniu, chętnie podpowiemy, gdzie warto poszukać optymalizacji.

Damian Tokarczyk

O autorze

Damian Tokarczyk

Nadzór techniczny w projektach IT

Od ponad 15 lat łączę pracę nad produktami cyfrowymi z prowadzeniem ludzi i procesów.

Prowadzę Kodiwo - firmę doradczo-technologiczną, która łączy nadzór nad projektami IT z opieką i utrzymaniem stron www, sklepów oraz aplikacji. Pomagam w audytach, doborze technologii, ocenie ryzyka i wsparciu na każdym etapie - od planu po wdrożenie i codzienną opiekę.

Wierzę w jasne procesy, jakość kodu i zespoły, które uczą się na prawdziwych projektach.

Porozmawiajmy o Twoim projekcie

Umów się na bezpłatną 30-minutową konsultację. Omówimy Twoje wyzwania i zaproponuję konkretne rozwiązania.

Spodobał Ci się ten artykuł?

Zapisz się do newslettera i otrzymuj dwa razy w miesiącu skondensowaną porcję praktycznej wiedzy o projektach IT w formie przyjaznego newsletteru - bez spamu i zbędnych informacji.

Przyspieszenie kalkulatora z 4,4 s do 700 ms Case Study apflota.pl